客戶的管理不是“拍腦袋”的藝術(shù),而是“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的科學(xué)。通過CRM系統(tǒng)各種數(shù)據(jù)的智能結(jié)合,制造業(yè)銷售團(tuán)隊能夠?qū)①Y源聚焦在高價值客戶上,預(yù)測客戶生命周期的價值,以更精準(zhǔn)的策略實現(xiàn)高效轉(zhuǎn)化。記?。捍罂蛻舨皇恰罢摇背鰜淼模恰八恪背鰜?、精準(zhǔn)服務(wù)出來的!
公式一:RFM三維定位法
Recency近度+Frequency頻度+Monetary金額
應(yīng)用場景:快速識別存量客戶中的"鉆石客戶",用數(shù)據(jù)量化評估哪些新客戶“既買得起,又愿意買,還能長期多頻次地買”,快速聚焦“高頻采購+高金額+行業(yè)對口”的客戶,避免資源浪費(fèi)在低價值客戶上。
核心邏輯:通過CRM系統(tǒng)提取客戶的最近一次采購時間(Recency)、采購頻率(Frequency)、采購金額(Monetary),結(jié)合制造業(yè)特性,疊加行業(yè)匹配度(如客戶所屬行業(yè)是否與公司產(chǎn)品技術(shù)路線高度契合)進(jìn)行篩選。
CRM操作示例:在CRM中設(shè)置RFM評分規(guī)則(如R≤6個月、F≥3次/年、M≥50萬元),篩選出活躍客戶;
1.設(shè)置系統(tǒng)自動統(tǒng)計客戶近6個月訂單金額≥50萬元(M)
2.標(biāo)記季度采購≥3次的高頻客戶(F)
3.篩選近30天有詢價/拜訪記錄的活躍客戶(R)
典型案例:某汽車零部件廠商通過RFM模型發(fā)現(xiàn)某新能源車企雖單次采購額不高,但采購頻率每月遞增200%,果斷列為S級客戶重點跟進(jìn),3個月后拿下年度框架協(xié)議。
公式二:客戶潛力指數(shù)
客戶潛力指數(shù)=預(yù)算匹配度×決策鏈滲透率×戰(zhàn)略協(xié)同系數(shù)
應(yīng)用場景:評估新客戶開發(fā)價值和潛在合作深度。
核心邏輯:避免銷售團(tuán)隊盲目開發(fā)客戶,測算客戶潛力指數(shù)可以確定哪些客戶或客戶群體值得投入更多資源,如營銷費(fèi)用、客戶服務(wù)等,確保高潛力客戶得到足夠的關(guān)注和支持。提高銷售效率和業(yè)績。
CRM操作示例:
在客戶檔案中設(shè)置【采購預(yù)算】【決策層級圖】【產(chǎn)品適配度】字段。
【采購預(yù)算】可以分成三級錄入,確認(rèn)預(yù)算(客戶明確告知的預(yù)算范圍),預(yù)估預(yù)算(通過行業(yè)報告/競品訂單反推),隱性預(yù)算(根據(jù)客戶注冊資本/年營收推算)
【滲透率指標(biāo)】我方在客戶決策鏈中的關(guān)鍵人覆蓋程度,通過文件追蹤系統(tǒng)統(tǒng)計客戶打開技術(shù)方案文檔的次數(shù),或是記錄客戶參會人員職級大致確定。
【產(chǎn)品適配度】通過客戶業(yè)務(wù)需求與我方產(chǎn)能/技術(shù)優(yōu)勢的匹配程度,可以對接ERP/MES系統(tǒng)計算客戶產(chǎn)品與自有產(chǎn)線的匹配度(協(xié)同系數(shù))
數(shù)據(jù)閾值:指數(shù)>85分的高價值客戶須由總監(jiān)級親自帶隊攻堅
典型案例:某機(jī)床制造商通過CRM篩選新能源汽車客戶,預(yù)算匹配度:客戶新設(shè)備預(yù)算120萬,我方方案報價105萬,105/120*100%=87.5%;決策滲透率:已接觸技術(shù)總監(jiān)(50%權(quán)重)+采購經(jīng)理(30%權(quán)重),未接觸CEO,(0.5+0.3)/1=80%;戰(zhàn)略協(xié)同:產(chǎn)線匹配度90%+產(chǎn)能彈性85%+定制化需,60%0.9×0.5+0.85×0.3+0.6×0.2=82.5%;最終潛力指數(shù)為87.5% × 80% × 82.5% = 57.75%,結(jié)論:若行業(yè)閾值設(shè)為85%,該客戶暫不列為最核心攻堅對象,但持續(xù)監(jiān)測其戰(zhàn)略協(xié)同系數(shù)變化。
公式三:業(yè)務(wù)關(guān)鍵突破點
業(yè)務(wù)關(guān)鍵突破點=決策鏈穿透力 × 技術(shù)匹配度
應(yīng)用場景:打破“盲人摸象”式銷售,找到客戶的痛點,直擊客戶核心決策層,縮短成交周期。
核心邏輯:制造業(yè)大客戶的采購決策往往涉及技術(shù)、采購、生產(chǎn)等多部門。通過CRM記錄客戶內(nèi)部決策鏈角色(如技術(shù)總監(jiān)、采購經(jīng)理、生產(chǎn)負(fù)責(zé)人),分析其對公司技術(shù)方案的匹配度,找到關(guān)鍵突破點,提升客戶的痛點響應(yīng)能力。
CRM操作示例:在CRM中完善客戶畫像,錄入客戶企業(yè)的組織架構(gòu)數(shù)據(jù)(部門、職級、崗位)決策鏈角色標(biāo)簽化建立決策鏈圖譜,標(biāo)記各角色的關(guān)注點(如技術(shù)總監(jiān)更關(guān)注工藝創(chuàng)新,采購經(jīng)理更關(guān)注成本);通過技術(shù)白皮書、定制化方案等精準(zhǔn)觸達(dá)關(guān)鍵人,提升技術(shù)匹配度評分。
典型案例:一家智能家居企業(yè),通過有效策略穿透了目標(biāo)用戶的決策鏈,使產(chǎn)品信息廣泛觸達(dá)潛在用戶。同時,其研發(fā)的智能家居控制系統(tǒng)技術(shù)先進(jìn),與市場上對智能化家居管理的需求高度匹配。因此,業(yè)務(wù)關(guān)鍵突破點得以確立,產(chǎn)品迅速獲得市場認(rèn)可,銷量持續(xù)增長。
公式四:預(yù)判性跟進(jìn)
預(yù)判性跟進(jìn)=采購周期波動率×供應(yīng)鏈風(fēng)險
應(yīng)用場景:制造業(yè)客戶的采購周期受行業(yè)淡旺季、供應(yīng)鏈穩(wěn)定性影響顯著。通過CRM分析客戶歷史采購數(shù)據(jù),計算采購周期波動率,結(jié)合供應(yīng)鏈風(fēng)險預(yù)警(如原材料漲價、供應(yīng)商切換),提前布局跟進(jìn)策略。
核心邏輯:從“被動響應(yīng)”轉(zhuǎn)向“主動預(yù)判”,在客戶采購需求爆發(fā)前建立信任。
CRM操作示例:CRM系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)采集與智能推理技術(shù),從ERP系統(tǒng)、訂單系統(tǒng)以及CRM歷史記錄中提取客戶的詳細(xì)采購數(shù)據(jù),包括采購時間、頻率、數(shù)量以及采購間隔等關(guān)鍵信息,根據(jù)數(shù)據(jù)信息可以生成客戶采購周期的波動曲線,并標(biāo)記出異常波動節(jié)點以供分析。結(jié)合這些采購周期數(shù)據(jù),系統(tǒng)能夠預(yù)測客戶的下一次訂單時間窗,并確定和提醒“最佳跟進(jìn)時間點”。此外,CRM系統(tǒng)還能與SCM系統(tǒng)實現(xiàn)對接,實時顯示供應(yīng)商的庫存情況和物流狀態(tài)。幫助企業(yè)管控供應(yīng)鏈風(fēng)險,及時制定替代方案或成本優(yōu)化建議,幫助企業(yè)搶占市場先機(jī)。
典型案例:某家中小型電子配件廠通過采集和分析客戶采購數(shù)據(jù),預(yù)測下次訂單時間窗,實時監(jiān)控供應(yīng)鏈狀態(tài),并建立風(fēng)險預(yù)警機(jī)制,成功實施了預(yù)判性跟進(jìn)策略,提升了客戶滿意度和供應(yīng)鏈管理效率,保持了市場競爭優(yōu)勢。
公式五:流失預(yù)警公式
流失預(yù)警公式=(互動頻次標(biāo)準(zhǔn)差)×m+(滿意度波動率)×n
應(yīng)用場景:降低、防范客戶流失風(fēng)險。
核心邏輯:通過整合和分析客戶數(shù)據(jù),識別出潛在流失風(fēng)險的信號,并基于這些信號自動觸發(fā)預(yù)警機(jī)制,以便企業(yè)及時采取措施來挽回客戶。
CRM預(yù)警機(jī)制:
1.CRM系統(tǒng)能夠整合來自不同渠道和系統(tǒng)的客戶數(shù)據(jù),包括交易記錄、互動歷史、反饋信息等,形成十分全面的客戶數(shù)據(jù)視圖。
2.可以設(shè)置當(dāng)客戶服務(wù)請求響應(yīng)時間>24小時自動觸發(fā)預(yù)警
3通過對客戶的行為分析,購買頻率的下降、互動次數(shù)的減少、滿意度評分的降低等,如季度訂單金額環(huán)比下降30%時啟動"客戶健康診斷"流程
4.通過NLP技術(shù)分析溝通過程中的情感傾向值(滿意度指標(biāo)),滿意度波動率賦予n倍的權(quán)重,可以根據(jù)企業(yè)的特定業(yè)務(wù)場景和經(jīng)驗判斷。
典型案例:某自動化設(shè)備企業(yè)的客戶群體為國內(nèi)外大型工廠。近年來,面對市場競爭加劇、客戶流失率上升的挑戰(zhàn),企業(yè)引入CRM系統(tǒng),建立客戶流失預(yù)警機(jī)制。實施過程包括數(shù)據(jù)整合、建立流失預(yù)警模型、設(shè)置預(yù)警機(jī)制、客戶分級及數(shù)據(jù)分析。實施后,客戶流失率顯著下降,老客戶訂單量增15%,客戶滿意度提升,投訴減少最為顯著,銷售團(tuán)隊效率提高。
公式六:CLV價值預(yù)測模型
(客戶生命周期價值)=(年均采購額×合作年限)(獲客成本+維護(hù)成本)
應(yīng)用場景:客戶終身價值是指一個客戶在其生命周期內(nèi)為企業(yè)帶來的總利潤,通過合理的計算,可以幫助企業(yè)更加科學(xué)地分配銷售資源。
CRM操作示例:
1.通過歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI預(yù)測模型
2.對CLV>500萬的客戶配置專屬客戶成功經(jīng)理
3.將預(yù)測值嵌入銷售人員的KPI考核體系
在制造業(yè)從"廣撒網(wǎng)"轉(zhuǎn)向"精準(zhǔn)捕撈"的時代,越來越多的企業(yè)開始擯棄粗放型客戶管理方式,轉(zhuǎn)而將目光投入到企業(yè)客戶的資源管理上,其實客戶的數(shù)據(jù)也是企業(yè)財富,CRM系統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化魚探儀。建議企業(yè)盡早開啟新客戶分級管理,結(jié)合動態(tài)看板實時監(jiān)控大客戶狀態(tài)。需要了解CRM的企業(yè),可聯(lián)系我們的數(shù)字化顧問團(tuán)隊獲取資料和定制方案。

